隨著機器人和物聯(lián)網等技術的應用,制造業(yè)工廠的運作方式發(fā)生了改變。今天,工廠的效率在提高,生產線變得更穩(wěn)定,工人的能力和生產力不斷上升,員工受到了更好的保護,因為不再需要接觸骯臟和執(zhí)行危險的動作。
越來越多的企業(yè)開始引入工業(yè)4.0,實現(xiàn)人機協(xié)作,使得一些工作任務的完成不再耗時耗力。雖然人們都在擔憂工作可能會被取代,但實際上,自動化設備取代了一些工作的同時,也創(chuàng)造了新的工作機會,那么工業(yè)4.0時代,新型自動化會如何改變人們的工作方式?
機器換人讓工人遠離危險
許多公司在使用機器人自動化設備來接管那些重復性的,艱苦而又低回報的工作任務。從一個方面來說,是改善了員工的健康和安全。
在某些高危工業(yè)領域,工作人員可能會產生疲勞,并容易受到傷害。因此,使用機器人自動化設備可以減少員工的過多操作,從而降低生產事故的發(fā)生機率。
此外,老齡化是一個普遍的現(xiàn)象,隨著退休年齡的增加,勞動力的平均年齡也會上升,那么采用人機協(xié)作的方式,將能使得過去一些高難度工作來變得越來越輕松,這對于年長的工人來說是十分有利的。
自動化設備將越來越強大
視覺系統(tǒng)的整合正在使制造機器人和自動化設備變得更加靈活,機器人不再是只能執(zhí)行單一的動作任務,攝像機讓機器人可以在物體的范圍內定位物體,識別出生產的不同物品而作出不同的動作,提升了生產線的柔性化水平。
機器人抓手開始變得越來越靈活,可以處理不規(guī)則的形狀,通過力量感應抓住脆弱的物體,擴大適合機器人自動化的任務范圍。曾經需要人手的工作現(xiàn)在可能適用于具有靈活抓手的機器人。
為了保護工人的安全,過去的工業(yè)機器人往往需要放在籠子中進行工作。而今天出現(xiàn)了一種新型機器人產品叫做“協(xié)作式機器人”,可以讓人類直接與機器人一起工作,節(jié)省了寶貴的空間并簡化了實施。而在“工業(yè)物聯(lián)網”或“工業(yè)4.0”技術的推動下,通過傳感器使人與機器能夠交換過程信息,從而實現(xiàn)遠程監(jiān)控,獲得更高的整體設備效率。
預測性維護降低生產成本
傳感器技術的不斷進步,使得工業(yè)4.0得以蓬勃發(fā)展。越來越多的傳感器散布在各種工業(yè)設備中,然后可以通過物聯(lián)網連接采集大量的數據,以檢測生產設備的異常情況。工業(yè)物聯(lián)網的一大好處是實現(xiàn)預測性維護,即是在設備出現(xiàn)故障之前管理者可以通過一些跡象,識別出機器問題并能提前做好防護工作。
降低成本一直是制造業(yè)的頭等任務,預測性維護可以大幅減少停機風險,對于24小時運行的生產線來說,意外停機可能會造成巨大的損失,影響產品的交付時間。穩(wěn)定高效的生產線可以降低運營商和管理人員的壓力和財務負擔。
預測性維護也改變了設備維護工程師的角色,因為他們在購買所需的部件之前不必再訪問現(xiàn)場。他們可以從任何位置接收來自傳感器的數據,并用它來識別問題和所需部件,從而使其工作更高效。
工廠生產線向柔性化轉變
在機器人的幫助下,生產線將變得更加可預測性,這將有望進一步縮短交付周期和應對快速變化的生產要求,同時也提高產品標準化和降低缺陷率。防止故障和意外停機,制定更合理的時間表和減少浪費。
更靈活的設備將允許更多的產品和包裝品種,不同的包裝格式、尺寸和等級將是可以在同一條線上實現(xiàn)。隨著交貨時間的減少,大規(guī)模定制將成為現(xiàn)實。需求變化將通過快速重新配置新產品的制造,以最小的昂貴的專用自動化廢料和替代來滿足。這種靈活性將使機器人即使在小型制造業(yè)中也具有成本效益。
涉及受傷的重復動作的任務都將由機器人執(zhí)行。工作場所將變得更加安全,手工生產工作將減到最少。流離失所的員工將重新部署到更有吸引力的質量提升任務,如解決問題和產品和流程創(chuàng)新,這些對員工更有吸引力。
機器換人后還是需要人
看似自動化設備能夠完成人類無法實現(xiàn)的極其復雜和具有挑戰(zhàn)性的任務。但是,仍然有很多工作是機器人無法代替人的,在某些方面,人類做的要比機器人好,例如在決策方面。
雖然,人工智能技術也正在興起,但要真正實現(xiàn)全面的思考和準確的決策還是很困難的。目前在對事物的判斷而做出決定的工作上,人類勝過于機器人。因為人類可以更靈活地思考和行動,他們往往是更好的解決問題的方法。
許多行業(yè)都依賴于創(chuàng)造力、創(chuàng)新和個性化,而這些工作需要由人去完成。因此,即使工廠完成工業(yè)4.0的建設,仍然需要人力投入。許多公司已經將機器人作為其員工的一部分。
隨著手工作業(yè)的消失,一些生產工人將承擔更多有趣和多樣的工作,提高員工的留用率。與此同時,其他人將進入機器人編程和維護方面更為熟練的工作。